‘Việt Nam chú trọng 3 trụ cột để làm chủ công nghệ AI’

Phần tiếp theo của tham luận, GS Vũ Hà Văn, Giám đốc Khoa học VinBigdata mang đến chủ đề “Việt Nam và cơ hội bứt phá từ trí tuệ nhân tạo tạo sinh”.

Ông cho rằng làn sóng AI tạo sinh trên thế giới bắt đầu khi OpenAI ra mắt ChatGPT vào tháng 11/2022. Ngay sau đó, nhiều quốc gia và tập đoàn lớn cũng nhanh chóng tham gia cuộc đua này, khiến 2023 trở thành một năm bùng nổ của AI tạo sinh. Có thể kể đến như LLama của Meta, Bard của Google, Ernie Bot của Baidu, hay HyperCLOVA X của Hàn Quốc.





z5759553993733-bfc46dd04b72367-1651-9811

GS. Vũ Hà Văn – Giám đốc Khoa học VinBigdata tham luận tại Ngày hội trí tuệ nhân tạo Việt Nam 2024. Ảnh: Giang Huy

Theo GS Vũ Hà Văn, ứng dụng AI tạo sinh trở thành xu hướng tất yếu. Nhìn thấy được tiềm năng vượt trội của AI tạo sinh, các doanh nghiệp đã rất mạnh tay đầu tư để phát triển và ứng dụng công nghệ này. Đầu tư vào AI tạo sinh lại tăng lên nhanh chóng. Chỉ tính riêng năm 2023, tổng số tiền các doanh nghiệp tư nhân đầu tư vào AI tạo sinh lên tới 25,23 tỷ đô la, tăng gần 9 lần so với trước đó 1 năm.

Ứng dụng AI tạo sinh dần trở thành xu hướng tất yếu. Ông Vũ Hà Văn dẫn chứng báo cáo quý I/2024 của McKinsey, có tới 65% doanh nghiệp đã ứng dụng AI tạo sinh vào các hoạt động vận hành, kinh doanh, tăng gần gấp đôi so với 2023 (33%). Trong đó, các lĩnh vực được doanh nghiệp ứng dụng AI tạo sinh nhiều nhất bao gồm Marketing & Sales (34%), phát triển sản phẩm – dịch vụ (23%) và Công nghệ thông tin (17%).

Giám đốc Khoa học VinBigdata dẫn chứng AI tạo sinh đã mang lại những lợi ích đa ngành. Khi được ứng dụng đúng cách, AI tạo sinh có thể mang đến nhiều lợi ích trong đa lĩnh vực cho cả thế giới và Việt Nam.

Trong Kinh doanh – Vận hành thông minh: AI tạo sinh giúp việc hỏi đáp, tra cứu thông tin trở nên nhanh chóng, dễ dàng, đồng thời hỗ trợ các hoạt động Sales & Marketing.

Trong lĩnh vực Đô thị và nhà thông minh: AI tạo sinh giúp đảm bảo an ninh – an toàn, kết nối và điều khiển các thiết bị thông minh, đồng thời gia tăng trải nghiệm của cư dân trong khu đô thị.

Trong lĩnh vực Y tế thông minh: AI tạo sinh có thể được ứng dụng để cá nhân hóa việc tư vấn khám chữa bệnh, tư vấn sản phẩm, dịch vụ và hỗ trợ đặt lịch khám nhanh chóng.

Trong lĩnh vực Ô tô thông minh: Trợ lý ảo tích hợp AI tạo sinh, từ đó cá nhân hóa trải nghiệm lái xe.

Trong lĩnh vực Du lịch – Khách sạn thông minh: AI tạo sinh có thể được ứng dụng để hỗ trợ trích xuất thông tin về ưu đãi hay gói nghỉ dưỡng, chăm sóc khách hàng, số hoá trải nghiệm người dùng.

Nhìn chung, AI tạo sinh có thể được ứng dụng trong doanh nghiệp để gia tăng trải nghiệm khách hàng, thúc đẩy Sales & Marketing, hay tối ưu hoạt động vận hành, thông qua các giải pháp thông minh như GenAI Chatbot, GenAI Callbot, Trợ lý ảo giọng nói tích hợp AI tạo sinh; giải pháp nhận dạng và trích xuất tài liệu tích hợp AI tạo sinh; giải pháp phân tích cảm xúc khách hàng thông minh…

Tuy nhiên, ông Văn chia sẻ, việc phát triển và ứng dụng AI tạo sinh tại Việt Nam gặp phải một số trở ngại. Đó là tính chính xác: Tạo ra một số nội dung có độ thuyết phục cao, nhưng lại thiếu khách quan, sai lệch với thực tế hoặc hoàn toàn vô nghĩa. Đó là biểu hiện của tính ảo giác (Hallucination), tính thiên kiến (Bias) và tính kiểm soát (Control) của AI tạo sinh.

Bảo mật/ An toàn dữ liệu: Nguy cơ rò rỉ thông tin, mạo danh để lừa đảo

Chi phí triển khai lớn, phải đầu tư vào hạ tầng công nghệ, đòi hỏi nhân lực trình độ cao

Tính bản địa: Dữ liệu của người Việt có tính bản địa, khó có thể sử dụng cách làm giống như các quốc gia khác

Giám đốc Khoa học VinBigdata nhấn mạnh cần phát triển AI tạo sinh phù hợp với thị trường Việt Nam cũng như bài toán cụ thể của các doanh nghiệp Việt Nam.

Để đón đầu làn sóng AI tạo sinh, Việt Nam cần chú trọng phát triển 3 trụ cột AI, đó là con người, tài nguyên và công cụ. Trong đó Con người cần đào tạo nguồn nhân lực trình độ cao, khuyến khích, đầu tư cho các hoạt động nghiên cứu và phát triển AI tạo sinh. Khai thác và xây dựng cơ sở dữ liệu để chia sẻ và chủ động kiểm soát nội dung, đảm bảo an toàn dữ liệu quốc gia. Cuối cùng, xây dựng mô hình ngôn ngữ lớn tiếng Việt, làm tiền đề phát triển các giải pháp tích hợp AI tạo sinh dựa trên dữ liệu của người Việt, do người Việt làm chủ.

Ông Văn dẫn chứng Việt Nam có những lợi thế để có thể phát triển và ứng dụng AI tạo sinh. Về con người, Việt Nam có dân số trẻ (67,5% dân số trong độ tuổi lao động), khả năng thích nghi cao với công nghệ. Nền tảng tài nguyên số: 84% người Việt Nam sở hữu điện thoại thông minh và 4G phủ sóng tới 99,8% dân số, tạo ra nguồn dữ liệu dồi dào. Dữ liệu có tính bản địa và đặc thù, nhiều bài toán mà chỉ người Việt mới có thể khai thác được. Cuối cùng là Việt Nam đã tự phát triển và làm chủ được một số mô hình ngôn ngữ lớn tiếng Việt, đã được giới thiệu tới các tổ chức, doanh nghiệp.

Dựa trên những lợi thế này, VinBigdata đã phát triển và làm chủ mô hình ngôn ngữ lớn tiếng Việt vào tháng 8/2023 – 9 tháng sau khi ChatGPT ra đời. “Đây là tiền đề để chúng tôi ra mắt ViGPT – ChatGPT phiên bản Việt đầu tiên dành cho người dùng cuối vào tháng 12/2023, với 2 phiên bản: phiên bản cộng đồng và phiên bản doanh nghiệp”, ông Văn cho biết.

Hiện tại, ViGPT vẫn thuộc Top 5 trên bảng xếp hạng năng lực tiếng Việt VMLU, chỉ sau các mô hình của Meta, Google và OpenAI. Khi ứng dụng vào doanh nghiệp, ViGPT có thể phát huy những ưu điểm về khả năng hiểu ngôn ngữ linh hoạt, khả năng tổng hợp thông tin, đưa ra các đánh giá và đề xuất phù hợp.

Sau khi làm chủ mô hình ngôn ngữ lớn tiếng Việt và ra mắt ViGPT, công nghệ này đã được tích hợp AI tạo sinh với các sản phẩm thuộc hệ sinh thái của VinBigdata, nhằm mang đến giải pháp tối ưu hơn, giải quyết chính xác bài toán cho từng tổ chức, doanh nghiệp.

Cuối tham luận, Giám đốc Khoa học VinBigdata khẳng định Việt Nam đang đứng trước cơ hội bứt phá lớn, không nên là người dùng cuối của công nghệ nước ngoài mà nên tự tạo công nghệ cho chúng ta, công nghệ Việt cho người Việt.

Để lại một bình luận

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *